"गहिरो सिकाइमा आधारित सम्पूर्ण-शरीर PSMA PET/CT एटेन्युएशन सुधारको लागि Pix-2-Pix GAN को उपयोग" शीर्षकको नयाँ अध्ययन हालै मे ७, २०२४ मा Oncotarget को खण्ड १५ मा प्रकाशित भएको थियो।
ओन्कोलोजी बिरामी फलो-अपमा क्रमिक PET/CT अध्ययनहरूबाट हुने विकिरणको जोखिम चिन्ताको विषय हो। यस हालैको अनुसन्धानमा, राष्ट्रिय स्वास्थ्य संस्थानको राष्ट्रिय क्यान्सर संस्थानबाट केभिन सी. मा, एस्थर मेना, लिजा लिन्डेनबर्ग, नाथन एस. ले, फिलिप एक्लेरिनल, डेबोरा ई. सिट्रिन, पिटर ए. पिन्टो, ब्राडफोर्ड जे. वुड, विलियम एल. दाहुत, जेम्स एल. गुली, रवि ए. मदन, पिटर एल. चोयके, इस्माइल बारिस टर्कबे र स्टेफनी ए. हार्मोन लगायत अनुसन्धानकर्ताहरूको टोलीले कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उपकरण प्रस्तुत गरे। यो उपकरणले गैर-एटेन्युएसन-करेक्टेड PET (NAC-PET) छविहरूबाट एटेन्युएसन-करेक्टेड PET (AC-PET) छविहरू उत्पन्न गर्ने लक्ष्य राख्छ, जसले गर्दा कम-डोज CT स्क्यानको आवश्यकतालाई कम गर्न सकिन्छ।
"एआई-उत्पन्न पीईटी छविहरूमा प्रोस्टेट क्यान्सरका बिरामीहरूको लागि मात्रात्मक मार्करहरू र छवि गुणस्तर संरक्षण गर्दै सीटी स्क्यानमा एटेन्युएशन सुधारको आवश्यकतालाई कम गर्ने क्लिनिकल क्षमता छ।"
विधिहरू: 2D Pix-2-Pix जेनेरेटिभ एडभर्सरियल नेटवर्क (GAN) आर्किटेक्चरमा आधारित गहिरो सिकाइ एल्गोरिथ्म जोडी AC-PET र NAC-PET छविहरूको आधारमा विकसित गरिएको थियो। प्रोस्टेट क्यान्सर भएका ३०२ बिरामीहरूको १८F-DCFPyL PSMA (प्रोस्टेट-विशिष्ट झिल्ली एन्टिजेन) PET-CT अध्ययनलाई प्रशिक्षण, प्रमाणीकरण र परीक्षण समूहहरूमा विभाजन गरिएको थियो (क्रमशः n १८३, ६०, र ५९)। मोडेललाई दुई मानकीकृत रणनीतिहरू प्रयोग गरेर तालिम दिइएको थियो: मानक अपटेक मान (SUV) आधारित र SUV-NYUL आधारित। सामान्यीकृत मीन स्क्वायर एरर (NMSE), मीन एब्सोल्युट एरर (MAE), स्ट्रक्चरल समानता सूचकांक (SSIM) र पीक सिग्नल-टु-नोइज रेशियो (PSNR) प्रयोग गरेर तेर्सो प्रदर्शन स्क्यानिङ गरिएको थियो। आणविक औषधि चिकित्सकले सम्भावित रूपमा रुचिको क्षेत्रको घाव स्तर विश्लेषण गरे। SUV सूचकहरू इन्ट्रा-ग्रुप सहसम्बन्ध गुणांक (ICC), रिपिटेबिलिटी गुणांक (RC), र रेखीय मिश्रित प्रभाव मोडेलहरू प्रयोग गरेर मूल्याङ्कन गरिएको थियो।
परिणामहरू:स्वतन्त्र परीक्षण समूहमा, मध्य NMSE, MAE, SSIM, र PSNR क्रमशः १३.२६%, ३.५९%, ०.८९१, र २६.८२ थिए। SUVmax र SUV को लागि ICC ०.८८ र ०.८९ थियो, जसले मूल र AI-उत्पन्न मात्रात्मक इमेजिङ मार्करहरू बीचको बलियो सम्बन्धलाई संकेत गर्दछ। घाउ स्थान, घनत्व (हाउन्सफिल्ड एकाइहरू), र घाउ अपटेक जस्ता कारकहरूले उत्पन्न SUV मेट्रिक्स (सबै p < ०.०५) मा सापेक्षिक त्रुटिलाई प्रभाव पार्ने पाइयो।
"Pix-2-Pix GAN मोडेलद्वारा उत्पन्न गरिएको AC-PET ले SUV मेट्रिक्स प्रदर्शन गर्दछ जुन मूल छविहरूसँग नजिकबाट मिल्छ। AI-उत्पन्न PET छविहरूले मात्रात्मक मार्करहरू र छवि गुणस्तर कायम राख्दै क्षीणन सुधारको लागि CT स्क्यानको आवश्यकतालाई कम गर्न आशाजनक क्लिनिकल क्षमता प्रदर्शन गर्दछ।"
——
हामी सबैलाई थाहा छ, मेडिकल इमेजिङ उद्योगको विकास यस क्षेत्रमा व्यापक रूपमा प्रयोग हुने चिकित्सा उपकरणहरू - कन्ट्रास्ट एजेन्ट इन्जेक्टरहरू र तिनीहरूका सहायक उपभोग्य वस्तुहरूको श्रृंखलाको विकासबाट अविभाज्य छ। चीनमा, जुन यसको उत्पादन उद्योगको लागि प्रसिद्ध छ, त्यहाँ मेडिकल इमेजिङ उपकरणहरूको उत्पादनको लागि स्वदेश र विदेशमा प्रसिद्ध धेरै निर्माताहरू छन्, जसमाLnkMed का थप वस्तुहरू। स्थापना भएदेखि नै, LnkMed ले उच्च-दबाव कन्ट्रास्ट एजेन्ट इन्जेक्टरहरूको क्षेत्रमा ध्यान केन्द्रित गर्दै आएको छ। LnkMed को इन्जिनियरिङ टोलीको नेतृत्व दस वर्षभन्दा बढी अनुभव भएको पीएच.डी. ले गर्छ र अनुसन्धान र विकासमा गहिरो रूपमा संलग्न छ। उनको मार्गदर्शनमा,CT सिंगल हेड इन्जेक्टर,CT डबल हेड इन्जेक्टर,एमआरआई कन्ट्रास्ट एजेन्ट इन्जेक्टर, रएन्जियोग्राफी उच्च-दबाव कन्ट्रास्ट एजेन्ट इन्जेक्टरयी सुविधाहरूसहित डिजाइन गरिएको छ: बलियो र कम्प्याक्ट बडी, सुविधाजनक र बुद्धिमान सञ्चालन इन्टरफेस, पूर्ण कार्यहरू, उच्च सुरक्षा, र टिकाउ डिजाइन। हामी ती प्रसिद्ध ब्रान्डका CT, MRI, DSA इन्जेक्टरहरूसँग उपयुक्त सिरिन्ज र ट्यूबहरू पनि प्रदान गर्न सक्छौं। तिनीहरूको इमान्दार मनोवृत्ति र व्यावसायिक शक्तिको साथ, LnkMed का सबै कर्मचारीहरूले तपाईंलाई सँगै आउन र थप बजारहरू अन्वेषण गर्न हार्दिक निमन्त्रणा गर्छन्।
पोस्ट समय: मे-१४-२०२४
