पीईटी इमेजिङमा एआई-आधारित एटेन्युएसन सुधारको साथ बिरामी हेरचाह बढाउँदै

"डिप लर्निंग-आधारित सम्पूर्ण-शरीर PSMA PET/CT एटेन्युएशन सुधारको लागि Pix-2-Pix GAN को उपयोग" शीर्षकको नयाँ अध्ययन हालै मे 7, 2024 मा Oncotarget को भोल्युम 15 मा प्रकाशित भएको थियो।

ओन्कोलोजी बिरामी फलो-अपमा क्रमिक PET/CT अध्ययनहरूबाट विकिरण एक्सपोजर चिन्ताको विषय हो। यस भर्खरको अनुसन्धानमा केभिन सी. मा, एस्थर मेना, लिजा लिन्डेनबर्ग, नाथन एस ले, फिलिप इक्लारिनल, डेबोराह ई. सिट्रिन, पिटर ए पिन्टो, ब्राडफोर्ड जे वुड, विलियम एल डाहुट, जेम्सलगायत अनुसन्धानकर्ताहरूको टोलीले नेशनल इन्स्टिच्युट अफ हेल्थको नेशनल क्यान्सर इन्स्टिच्युटका एल गुली, रवि ए मदन, पिटर एल चोयके, इस्माइल बारिस टर्कबे र स्टेफनी ए हर्मोनले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) उपकरण प्रस्तुत गरे। यो उपकरणले कम-डोज CT स्क्यानहरूको आवश्यकतालाई सम्भावित रूपमा कम गर्दै, गैर-क्षीणन-सही PET (NAC-PET) छविहरूबाट क्षीणन-सही PET (AC-PET) छविहरू उत्पन्न गर्ने लक्ष्य राख्छ।

"एआई-उत्पन्न PET छविहरूमा प्रोस्टेट क्यान्सर रोगीहरूको लागि मात्रात्मक मार्करहरू र छवि गुणस्तरको संरक्षण गर्दा CT स्क्यानहरूमा क्षीण सुधारको आवश्यकतालाई कम गर्ने क्लिनिकल क्षमता छ।"

विधिहरू: 2D Pix-2-Pix generative adversarial network (GAN) वास्तुकलामा आधारित एक गहिरो शिक्षा एल्गोरिथ्म जोडी AC-PET र NAC-PET छविहरूमा आधारित विकसित गरिएको थियो। प्रोस्टेट क्यान्सर भएका 302 बिरामीहरूको 18F-DCFPyL PSMA (प्रोस्टेट-विशिष्ट झिल्ली एन्टिजेन) PET-CT अध्ययनलाई प्रशिक्षण, प्रमाणीकरण, र परीक्षण समूहहरूमा विभाजित गरिएको थियो (क्रमशः n 183, 60, र 59)। मोडेललाई दुई मानकीकृत रणनीतिहरू प्रयोग गरी तालिम दिइएको थियो: मानक अपटेक भ्यालु (SUV) आधारित र SUV-NYUL आधारित। स्क्यानिङ तेर्सो कार्यसम्पादन सामान्यीकृत औसत वर्ग त्रुटि (NMSE), अर्थ निरपेक्ष त्रुटि (MAE), संरचनात्मक समानता सूचकांक (SSIM) र शिखर संकेत-देखि-शोर अनुपात (PSNR) प्रयोग गरी मूल्याङ्कन गरिएको थियो। आणविक औषधि चिकित्सकले सम्भावित रूपमा रुचिको क्षेत्रको घाव स्तर विश्लेषण प्रदर्शन गर्यो। SUV सूचकहरू इन्ट्रा-ग्रुप सहसंबंध गुणांक (ICC), पुनरावृत्ति गुणांक (RC), र रैखिक मिश्रित प्रभाव मोडेलहरू प्रयोग गरेर मूल्याङ्कन गरियो।

परिणामहरू:स्वतन्त्र परीक्षण समूहमा, मध्यक NMSE, MAE, SSIM, र PSNR क्रमशः 13.26%, 3.59%, 0.891, र 26.82 थिए। SUVmax र SUVmean को लागि ICC 0.88 र 0.89 थियो, मूल र AI-उत्पन्न मात्रात्मक इमेजिङ मार्करहरू बीचको बलियो सम्बन्धलाई संकेत गर्दछ। घाव स्थान, घनत्व (हौन्सफिल्ड एकाइहरू), र घाव अपटेक जस्ता कारकहरूले उत्पन्न SUV मेट्रिक्स (सबै p <0.05) मा सापेक्ष त्रुटिलाई प्रभाव पार्ने पाइयो।

"Pix-2-Pix GAN मोडेल द्वारा उत्पन्न AC-PET ले SUV मेट्रिक्स प्रदर्शन गर्दछ जुन मूल छविहरूसँग नजिकबाट पङ्क्तिबद्ध छ। एआई-उत्पन्न PET छविहरूले मात्रात्मक मार्करहरू र छविको गुणस्तर कायम राख्दै क्षीणन सुधारको लागि CT स्क्यानहरूको आवश्यकतालाई कम गर्नको लागि आशाजनक क्लिनिकल क्षमता प्रदर्शन गर्दछ।

————————————————————————————————————————————————— ———————————————————————————————————————

हामी सबैलाई थाहा छ, मेडिकल इमेजिङ उद्योगको विकास चिकित्सा उपकरणहरूको एक श्रृंखलाको विकासबाट अविभाज्य छ - कन्ट्रास्ट एजेन्ट इन्जेक्टरहरू र तिनीहरूको समर्थन उपभोग्य वस्तुहरू - जुन यस क्षेत्रमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ। चीनमा, जुन यसको उत्पादन उद्योगको लागि प्रसिद्ध छ, त्यहाँ मेडिकल इमेजिङ उपकरणको उत्पादनका लागि स्वदेश र विदेशमा धेरै निर्माताहरू छन्, जसमाLnkMed। यसको स्थापना पछि, LnkMed उच्च-दबाव कन्ट्रास्ट एजेन्ट इन्जेक्टरहरूको क्षेत्रमा ध्यान केन्द्रित गर्दै आएको छ। LnkMed को ईन्जिनियरिङ् टोली पीएच.डी. दश वर्ष भन्दा बढी अनुभव संग र गहिरो अनुसन्धान र विकास मा संलग्न छ। उनको निर्देशनमा, दCT सिंगल हेड इंजेक्टर,सीटी डबल हेड इंजेक्टर,एमआरआई कन्ट्रास्ट एजेन्ट इंजेक्टर, रएन्जियोग्राफी उच्च-दबाव कन्ट्रास्ट एजेन्ट इन्जेक्टरयी विशेषताहरूसँग डिजाइन गरिएको छ: बलियो र कम्प्याक्ट शरीर, सुविधाजनक र बुद्धिमान अपरेशन इन्टरफेस, पूर्ण कार्यहरू, उच्च सुरक्षा, र टिकाऊ डिजाइन। हामी ती प्रसिद्ध ब्रान्डहरू CT, MRI, DSA इन्जेक्टरहरूसँग मिल्दो सिरिन्जहरू र ट्यूबहरू पनि उपलब्ध गराउन सक्छौं तिनीहरूको इमान्दार मनोवृत्ति र व्यावसायिक शक्तिका साथ, LnkMed का सबै कर्मचारीहरूलाई सँगै आउन र थप बजारहरू अन्वेषण गर्न हार्दिक निमन्त्रणा गर्दछौं।